智慧健康杂志

期刊简介

               《智慧健康》杂志(英汉语)由中华人民共和国工业和信息化部主管主办, 《智慧健康》杂志中国国内统一连续出版物刊号为:CN 10-1365/TN,国际标准刊号:ISSN 2096-1219,中国国际图书集团总公司海外发行代号:C9260。智慧健康杂志的邮发代号: 82-622 。办刊模式为立足国内,面向世界。 《智慧健康》期刊为国内外公开发行的国家一类专业性学术期刊,刊期为旬刊,其办刊宗旨为面向医疗科技人员和高等院校师生,报道国内外健康工程领域领先的科技成果与新理论、新方法、新技术、新发现以及健康工程学新进展,开展学术交流,推动健康科技成果的转化与应用,促进我国智慧健康学科的发展。其读者对象为高等院校相关专家学者、科研工作者、医疗卫生机构科研人员、医学工程科人员、技术研发人员、医疗管理人员等。力争打造成传播健康医学工程领域一流学术研究成果和受专业读者认可及喜欢的业界期刊,我们愿与专家、作者、读者一道为尽早进入国内国际知名期刊行列而奉献我们的力量。 《智慧健康》杂志以引领智慧医疗发展为己任,智慧健康学科是一个多学科交叉的领域,它包括现代信息科学技术、物理学、工程技术学、电子科学技术、生命科学与技术、医学工程学、材料科学、健康医学、脑科学和医疗技术以及其交叉学科等等。                

结构式摘要有哪些应用场景和注意事项

时间:2024-03-15 10:46:02

结构式摘要在多个应用场景中都发挥着重要作用,并且在使用过程中需要注意一些关键事项。以下是关于结构式摘要的应用场景和注意事项的详细说明:

应用场景:

1、学术论文:结构式摘要是学术论文中的常见组成部分,用于简洁、清晰地概括研究的主要内容、方法、结果和结论。它有助于读者快速了解论文的核心观点和研究成果。
2、会议报告:在学术会议中,结构式摘要可用于展示研究报告或演讲的关键信息,帮助与会者快速了解研究内容和主要发现。
3、项目申报书:在申请科研项目或基金时,结构式摘要可以作为项目申报书的一部分,用于概述研究背景、目的、方法、预期结果等,以吸引评审专家的注意。
4、专利申请:在申请专利时,结构式摘要可用于描述发明的创新性、实用性、技术方案和效果等关键信息,有助于专利审查员和潜在投资者快速了解发明的价值。


注意事项:

1、准确性:结构式摘要中的信息必须准确无误地反映原文的内容。在撰写摘要时,应仔细核对原文数据和信息,确保摘要的准确性。
2、简洁性:结构式摘要应简洁明了,避免冗长和复杂的句子结构。每个部分(如目的、方法、结果和结论)应简明扼要地阐述主要内容,以便读者快速理解。
3、逻辑性:结构式摘要应具有清晰的逻辑结构,各部分之间应相互关联、衔接自然。这有助于读者更好地理解研究的整体框架和思路。
4、完整性:虽然结构式摘要需要简洁,但也应确保包含研究的主要方面和重要信息。不应遗漏关键数据或结论,以免误导读者或影响研究的可信度。
5、规范性:在撰写结构式摘要时,应遵循相应的学术规范和格式要求。例如,使用正确的术语、缩写和单位等,以确保摘要的规范性和可读性。
总之,结构式摘要在多个领域都有广泛的应用场景,但在使用过程中需要注意准确性、简洁性、逻辑性、完整性和规范性等方面的问题。通过遵循这些注意事项,可以撰写出高质量的结构式摘要,有效地传递研究的主要内容和价值。


以下是几个具体的例子来说明如何应用结构化摘要:

例子1:学术论文

论文标题:新型纳米材料在药物传递系统中的应用研究

结构化摘要:

  • 目的:研究新型纳米材料作为药物载体的潜力,以提高药物的靶向性和生物利用度。

  • 方法:采用纳米技术合成新型材料,并通过体外和体内实验评估其药物加载、释放及靶向性能。

  • 结果:新型纳米材料显示出较高的药物加载效率和良好的缓释性能。体内实验表明,该材料能够显著提高药物在靶组织的浓度,降低副作用。

  • 结论:新型纳米材料在药物传递系统中具有广阔的应用前景,有望为临床治疗提供更有效、更安全的药物传递方案。

例子2:会议报告

报告标题:基于机器学习的智能医疗诊断系统

结构化摘要:

  • 目的:开发一种基于机器学习的智能医疗诊断系统,以提高诊断准确率和效率。

  • 方法:收集大量医疗数据,利用机器学习算法进行训练和模型构建,通过交叉验证评估模型性能。

  • 结果:所开发的诊断系统在测试集上表现出较高的诊断准确率,且诊断时间大大缩短。

  • 结论:基于机器学习的智能医疗诊断系统具有实际应用价值,有望为医疗领域带来革命性的变革。

例子3:项目申报书

项目名称:基于大数据的城市交通拥堵分析与优化研究

结构化摘要:

  • 背景与目的:随着城市化进程的加速,交通拥堵问题日益严重。本项目旨在利用大数据技术分析和优化城市交通拥堵问题,提高城市交通运行效率。

  • 研究内容与方法:收集城市交通相关数据,运用数据挖掘和机器学习技术分析拥堵成因、时空分布规律等,提出针对性的优化措施和建议。

  • 预期成果:形成一套完整的城市交通拥堵分析与优化方法体系,为政府决策和城市规划提供科学依据和支持。

  • 研究计划与进度安排:详细规划研究步骤和时间节点,确保项目按时完成并达到预期目标。

这些例子展示了结构化摘要在不同应用场景下的具体运用,通过明确的目的、方法、结果和结论(或背景、研究内容、预期成果等)部分,使读者能够快速理解研究或项目的核心内容和价值。