期刊简介
《智慧健康》杂志（英汉语）由中华人民共和国工业和信息化部主管主办, 《智慧健康》杂志中国国内统一连续出版物刊号为：CN 10-1365/TN，国际标准刊号：ISSN 2096-1219，中国国际图书集团总公司海外发行代号：C9260。智慧健康杂志的邮发代号： 82-622 。办刊模式为立足国内，面向世界。 《智慧健康》期刊为国内外公开发行的国家一类专业性学术期刊，刊期为旬刊，其办刊宗旨为面向医疗科技人员和高等院校师生，报道国内外健康工程领域领先的科技成果与新理论、新方法、新技术、新发现以及健康工程学新进展，开展学术交流，推动健康科技成果的转化与应用，促进我国智慧健康学科的发展。其读者对象为高等院校相关专家学者、科研工作者、医疗卫生机构科研人员、医学工程科人员、技术研发人员、医疗管理人员等。力争打造成传播健康医学工程领域一流学术研究成果和受专业读者认可及喜欢的业界期刊，我们愿与专家、作者、读者一道为尽早进入国内国际知名期刊行列而奉献我们的力量。 《智慧健康》杂志以引领智慧医疗发展为己任，智慧健康学科是一个多学科交叉的领域，它包括现代信息科学技术、物理学、工程技术学、电子科学技术、生命科学与技术、医学工程学、材料科学、健康医学、脑科学和医疗技术以及其交叉学科等等。
2025医学期刊知识挖掘课题申报启动
时间：2025-07-24 15:20:56
国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室（2025年度）基金课题申报工作正式启动。本次课题聚焦医学期刊知识挖掘与服务技术研究，旨在通过技术创新提升知识挖掘与服务的效率和准确性，为医学研究和临床实践提供更高效的知识支持。
医学文献爆炸式增长带来的挑战
近年来，医学领域的研究成果呈现爆发式增长，每年新增的医学文献数量以百万计。这种增长虽然丰富了医学知识库，但也带来了巨大的信息筛选和整合压力。传统的文献检索和知识提取方式已难以满足科研人员和临床医生的需求，亟需更高效、精准的知识挖掘与服务技术。
研究目标与核心任务
本课题的核心目标是开发一套高效、精准的医学期刊知识挖掘与服务技术体系。具体任务包括：1）构建智能化的医学文献语义分析模型，实现文献内容的深度理解；2）优化知识图谱构建技术，提升医学知识的关联性和可追溯性；3）开发面向临床和科研的个性化知识推荐系统，提高知识服务的针对性。
技术创新与应用前景
课题将采用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，对医学文献进行语义解析和知识提取。例如，通过深度学习模型识别文献中的关键概念和关系，自动生成结构化的知识图谱。这一技术类似于为海量医学文献建立“智能地图”，帮助用户快速定位所需知识。
在应用层面，研究成果可显著提升医学知识服务的效率。例如，临床医生可通过智能推荐系统快速获取与病例相关的最新研究进展，科研人员则能更高效地发现学科交叉点，推动创新研究。据初步估算，该技术可将文献筛选时间缩短50%以上，知识获取准确率提升30%。
研究基础与团队优势
本课题依托国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室，拥有丰富的医学文献资源和先进的计算平台。研究团队由医学信息学、人工智能和临床医学领域的专家组成，具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。此前，团队已在医学文本挖掘和知识图谱构建方面取得多项突破性成果，为本课题的顺利开展奠定了坚实基础。
预期成果与社会价值
课题完成后，将形成一套完整的医学期刊知识挖掘与服务技术方案，包括算法模型、软件工具和行业标准。这些成果不仅可应用于学术期刊出版领域，还能为医院、科研机构和医药企业提供知识服务支持。从长远看，该研究有望推动医学知识服务的智能化升级，助力精准医疗和科研创新。
2025年度基金课题申报现已开放，欢迎相关领域的研究团队积极参与。通过产学研协同创新，共同攻克医学知识挖掘与服务的技术难题，为医学事业发展注入新动能。